2000年初，海克斯康地理空间信息技术被纳入美国航空航天局分布式存档中心（NASA Distributed Active Archive Center）。那时，业界内面临的挑战是需要一项可确保海量遥感数据广泛发布的技术，并可使用开放式标准进行数据分析和利用。
从那时起，随着卫星发射成本的降低，各种类型的地球观测卫星都被发射到太空中，进一步增加数据处理挑战的同时也造成所谓的遥感数据泛滥。近年来，低轨卫星迎来一股发射热潮，提供更多地理数据的同时，可重访时间也达到前所未有的理想状态。如今，地球上每个坐标点的卫星数据每天都可以实时更新。这些实时更新的海量数据对于图像情报有巨大价值，包括远距离操作、脱离实体界限、可突破对方防控装备的技术。在多数情况下，这些功能对于大量军事决策都有重要意义。
可用数据虽然爆炸式增长，但国防部门内部缺乏可将数据价值最大程度转化的有效资源，因此，我们需要一种基于自主智能、人工智能以及机器学习的全新方式。来自海克斯康的地理信息管理及服务系统（ERDAS APOLLO）可用于海量地理空间数据分析处理，卫星数据可安全、高效直接地用于决策。ERDAS APOLLO强大的技术优势在于可通过智能自主技术对数据进行分类、加密，并以OGC、ISO、REST API等标准接口和格式进行数据发布，从而减少人为干预。海克斯康地理信息管理及服务系统基于遥感图像处理系统（ERDAS IMAGINE）的地理空间模块为用户提供地理信息处理服务，包括物体识别、检测更改等功能，并通过使用机器学习、深度学习技术的人工智能进一步增强。地理信息处理服务允许通过影像动态实时解译系统等专用的网络端应用程序对数据做进一步利用。
从其480公里的近地轨道开始，CSO 2卫星可提供超高分辨率影像以及可见光和红外波段的三维图像，昼夜不停的数据采集确保实现利用效率最大化。凭借多维慧融服务引擎，三维数据依然可以在影像动态实时解译系统中使用，为图像分析工作人员提供更现实、更有辨识度的内容，从而提升情报获取效率。当前，来自海克斯康的行业领先地理空间信息技术为CSO 2卫星以及其他遥感卫星的数据分析处理工作提供强大工具。海克斯康继续将更多的自动化以及人工智能集成到我们的技术中，赋能智慧未来。